Az AI valódi értéke az Ön saját tudásában rejlik
Az általános AI képes szöveget írni, összefoglalni és magyarázni. Egy vállalat számára azonban a fontos kérdések konkrétak: Miben állapodtunk meg ezzel a beszállítóval? Melyik szabályzat vonatkozik erre az esetre? Mit tartalmazott a projektről az utolsó három igazgatósági anyag? A válaszok szerződésekben, jelentésekben, szabályzatokban és levelezésben találhatók – vagyis a vállalati tudásban.
Minél nagyobb részéhez fér hozzá az AI ennek a tudásnak, annál hasznosabbá válik. Éppen ebben rejlik a kockázat is.
A kontroll előfeltétel, nem utólagos szempont
Amikor az AI vállalati tudással dolgozik, három kérdést kell megválaszolni, mielőtt bármilyen termelékenységi előny megvalósulhatna:
- Hol található a tudás, amíg az AI dolgozik vele?
- Ki tehet fel kérdéseket melyik tudásról?
- Ki felel az infrastruktúráért és annak üzemeltetéséért?
Ha ezekre a kérdésekre csak a bevezetés után születik válasz, az AI alkalmazása jellemzően megreked a pilotprojektek szintjén, a biztonsági, jogi és adatgazdai területek jogos aggályai miatt.
Az AI-t visszük az adatokhoz
A privát AI megfordítja a megszokott irányt. Ahelyett, hogy a vállalati tudás egy külső AI-szolgáltatáshoz kerülne, az AI-képesség a szervezet saját telephelyén működik, közvetlenül az általa kiszolgált adatok mellett.
A Xentron modelljében az infrastruktúrát a Xentron biztosítja, és az ügyfél telephelyén kerül telepítésre. Az ügyfél rendelkezik vállalati adatai, felhasználói és azok jogosultságai felett. Az AI válaszait ezek a jogosultságok határozzák meg: ugyanaz a kérdés két eltérő hozzáférési joggal rendelkező felhasználótól különböző válaszokhoz vezethet – és kell is, hogy vezessen.
A védelem az első lépés
Az adatkontroll a védelemmel kezdődik. Az a szervezet, amely nem képes megbízhatóan védeni és helyreállítani adatait, még nem áll készen arra, hogy az AI ezekkel dolgozzon. Ezért tartalmazza a Xentron Intelligence a Protect biztonsági réteget: a biztonságos tárolás, a hozzáférés-kezelés, valamint a mentés és helyreállítás adja azt az alapot, amelyre a privát AI épül.
A legfontosabb tanulságok
- Az AI üzleti értéke arányos azzal, mennyire fér hozzá a vállalati tudáshoz.
- A kontroll nélküli hozzáférés olyan kockázatot teremt, amely gátolja a bevezetést.
- A saját telephelyen működő, jogosultság-alapú hozzáféréssel kombinált privát AI a kontrollt kiindulóponttá teszi, nem akadállyá.